CumulativeLogsumexp

Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo de` axis`.

Por defecto, esta op realiza un registro de suma-exp acumulativo inclusive, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntica a la del primer elemento de la salida:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

Al establecer la `exclusive` kwarg a` true`, una exclusiva acumulada registro de suma-exp lugar se realiza:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Tenga en cuenta que el elemento neutro de la operación de registro de suma-exp es `-inf`, sin embargo, por razones de rendimiento, se utiliza el valor mínimo representable por el tipo de punto flotante en lugar de.

Al establecer el kwarg `reverse` en` True`, el log-sum-exp acumulativo se realiza en la dirección opuesta.