Cumsum

lớp cuối cùng công khai Cumsum

Tính tổng tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`.

Theo mặc định, op này thực hiện tổng cộng bao gồm, có nghĩa là phần tử đầu tiên của đầu vào giống hệt với phần tử đầu tiên của đầu ra:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
Bằng cách đặt kwarg `exclusive` thành `True`, thay vào đó, một cumsum độc quyền sẽ được thực hiện:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
Bằng cách đặt kwarg `reverse` thành `True`, cumsum được thực hiện theo hướng ngược lại:
tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
Điều này hiệu quả hơn việc sử dụng các hoạt động tf.reverse riêng biệt.

Kwargs `đảo ngược` và `độc quyền` cũng có thể được kết hợp:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Các lớp lồng nhau

lớp học Cumsum.Options Thuộc tính tùy chọn cho Cumsum

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > Cumsum <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> x, Toán hạng <? mở rộng TNumber > trục, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Cumsum mới.
tĩnh Cumsum.Options
độc quyền (độc quyền Boolean)
Đầu ra <T>
ngoài ()
tĩnh Cumsum.Options
đảo ngược (đảo ngược Boolean)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Cumsum"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static Cumsum <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Toán hạng <? mở rộng TNumber > trục, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Cumsum mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
x Một `Tăng ten`. Phải là một trong các loại sau: `float32`, `float64`, `int64`, `int32`, `uint8`, `uint16`, `int16`, `int8`, `complex64`, `complex128`, `qint8 `, `quint8`, `qint32`, `half`.
trục Một `Tensor` thuộc loại `int32` (mặc định: 0). Phải nằm trong phạm vi `[-rank(x), Rank(x))`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của Cumsum

public static Cumsum.Options độc quyền (độc quyền Boolean)

Thông số
loại trừ Nếu `Đúng`, thực hiện tích lũy độc quyền.

Đầu ra công khai <T> out ()

public static Cumsum.Options đảo ngược (Boolean đảo ngược)

Thông số
đảo ngược Một `bool` (mặc định: Sai).