کلاس نهایی عمومی Cumsum
مجموع تجمعی تانسور "x" را در امتداد "محور" محاسبه کنید.
به طور پیش فرض، این عملیات یک cumsum فراگیر را انجام می دهد، به این معنی که اولین عنصر ورودی با عنصر اول خروجی یکسان است:
tf.cumsum([a, b, c]) # => [a, a + b, a + b + c]
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True) # => [0, a, a + b]
tf.cumsum([a, b, c], reverse=True) # => [a + b + c, b + c, c]
tf.reverse جداگانه است.کوارگ های «معکوس» و «انحصاری» نیز می توانند ترکیب شوند:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True) # => [b + c, c, 0]
کلاس های تو در تو
| کلاس | Cumsum.Options | ویژگی های اختیاری برای Cumsum | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند. |
| static <T TType > Cumsum <T> را گسترش می دهد | |
| استاتیک Cumsum.Options | انحصاری (انحصاری بولی) |
| خروجی <T> | بیرون () |
| استاتیک Cumsum.Options | معکوس (بولی معکوس) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "Cumsum"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا Cumsum <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند <? گسترش TNumber > محور، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Cumsum جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
| دامنه | محدوده فعلی |
|---|---|
| x | یک "تنسور". باید یکی از انواع زیر باشد: «float32»، «float64»، «int64»، «int32»، «uint8»، «uint16»، «int16»، «int8»، «complex64»، «complex128»، «qint8» "، "quint8"، "qint32"، "نیم". |
| محور | یک «تنسور» از نوع «int32» (پیش‌فرض: 0). باید در محدوده «[-rank(x)، rank(x))» باشد. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Cumsum
عمومی استاتیک Cumsum.Options انحصاری (انحصاری بولی)
پارامترها
| انحصاری | اگر «درست» است، cumsum انحصاری را انجام دهید. |
|---|