Cumsum

Calcule la suma acumulativa del tensor `x` a lo largo del` eje`.

Por defecto, esta op realiza una cumSum inclusive, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntica a la del primer elemento de la salida:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

Al establecer la `exclusive` kwarg a` true`, un cumSum exclusiva su lugar se realiza :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

al establecer la `reverse` kwarg a` true`, la cumSum se realiza en la dirección opuesta:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

Esto es más eficaz que utilizar separadas tf.reverse ops.

El `reverse` y` kwargs exclusive` también pueden combinarse:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]