Cumsum

publiczne zajęcia końcowe Cumsum

Oblicz skumulowaną sumę tensora „x” wzdłuż „osi”.

Domyślnie ta operacja wykonuje sumę włączającą, co oznacza, że ​​pierwszy element danych wejściowych jest identyczny z pierwszym elementem danych wyjściowych:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
Ustawiając `exclusive` kwarg na `True`, zamiast tego wykonywana jest ekskluzywna suma:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
Ustawiając `reverse` kwarg na `True`, suma jest wykonywana w odwrotnym kierunku:
tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
Jest to bardziej wydajne niż używanie oddzielnych operacji tf.reverse .

Kwargi „odwrotne” i „wyłączne” można również łączyć:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Klasy zagnieżdżone

klasa Cumsum.Opcje Opcjonalne atrybuty Cumsum

Stałe

Smyczkowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TType > Suma <T>
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> x, Operand <? rozszerza TNumber > oś, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Cumsum.
statyczne opcje Cumsum
wyłączne (wyłączne logiczne)
Wyjście <T>
na zewnątrz ()
statyczne opcje Cumsum
odwrotny (boolowski odwrotny)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Cumsum”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static Cumsum <T> utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> x, Operand <? rozszerza TNumber > oś, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Cumsum.

Parametry
zakres aktualny zakres
X „Tensor”. Musi to być jeden z następujących typów: `float32`, `float64`, `int64`, `int32`, `uint8`, `uint16`, `int16`, `int8`, `complex64`, `complex128`, `qint8 `, `quint8`, `qint32`, `połowa`.
oś `Tensor` typu `int32` (domyślnie: 0). Musi należeć do zakresu „[-rank(x), ranga(x))”.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Powroty
  • nowa instancja Cumsum

public static Wyłącznie Cumsum.Options (wyłącznie Boolean)

Parametry
ekskluzywny Jeśli „True”, wykonaj ekskluzywne cumsum.

publiczne wyjście <T> out ()

publiczne statyczne Cumsum.Options odwrotne (boolowskie odwrotne)

Parametry
odwracać „Bool” (domyślnie: fałsz).