Cumprod

Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo de` axis`.

Por defecto, esta op realiza una cumprod inclusive, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntica a la del primer elemento de la salida:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]
 

Al establecer la `exclusive` kwarg a` true`, un cumprod exclusiva su lugar se realiza :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]
 

al establecer la `reverse` kwarg a` true`, la cumprod se realiza en la dirección opuesta:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]
 

Esto es más eficaz que utilizar separadas tf.reverse ops.

El `reverse` y` kwargs exclusive` también pueden combinarse:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]