একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে।
জটিল সংখ্যাগুলির একটি টেনসর `ইনপুট` দেওয়া হলে, এই ক্রিয়াকলাপটি জটিল সংখ্যাগুলির একটি টেনসর প্রদান করে যা `ইনপুট`-এর প্রতিটি উপাদানের জটিল সংযোজক। `ইনপুট`-এ জটিল সংখ্যাগুলি অবশ্যই ফর্মের হতে হবে \\(a + bj\\), যেখানে a হল বাস্তব অংশ এবং b হল কাল্পনিক অংশ।
এই ক্রিয়াকলাপের দ্বারা প্রত্যাবর্তিত জটিল কনজুগেটটি ফর্মের \\(a - bj\\).
যেমন:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
static <T প্রসারিত করে TType > Conj <T> | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক কনজ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট)
একটি নতুন কনজ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- কনজ এর একটি নতুন উদাহরণ