CompareAndBitpack

Bandingkan nilai `input` dengan `threshold` dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam `uint8`.

Setiap perbandingan mengembalikan boolean `true` (jika `input_value > ambang batas`) atau `false` sebaliknya.

Operasi ini berguna untuk Locality-Sensitive-Hashing (LSH) dan algoritme lain yang menggunakan perkiraan hashing jarak kosinus dan `L2`; kode dapat dihasilkan dari input melalui:

codebook_size = 50
 codebook_bits = codebook_size * 32
 codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                            dtype=x.dtype,
                            initializer=tf.orthogonal_initializer())
 codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
 codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
 # now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]
 

Diberikan `input` berbentuk `[s0, s1, ..., s_n]`, outputnya adalah tensor berbentuk `uint8` `[s0, s1, ..., s_n / 8]`.