นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
เอาท์พุตเวกเตอร์ที่มีความยาว "ขนาด" และมีประเภท dtype เดียวกันกับ "น้ำหนัก" หาก `น้ำหนัก` ว่างเปล่า ดัชนี `i` จะเก็บจำนวนครั้งที่ค่า `i` ถูกนับใน `arr` หาก "น้ำหนัก" ไม่ว่างเปล่า ดัชนี "i" จะเก็บผลรวมของค่าใน "น้ำหนัก" ไว้ที่แต่ละดัชนี โดยที่ค่าที่สอดคล้องกันใน "arr" คือ "i"
ค่าใน `arr` ที่อยู่นอกช่วง [0, ขนาด) จะถูกละเว้น
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| เอาท์พุต <T> | ถังขยะ () 1D `เทนเซอร์` ที่มีความยาวเท่ากับ `ขนาด` |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > Bincount <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > arr ตัวดำเนินการ < TInt32 > ขนาด ตัวดำเนินการ <T> น้ำหนัก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Bincount ใหม่ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
ถัง ขยะ สาธารณะ <T> ()
1D `เทนเซอร์` ที่มีความยาวเท่ากับ `ขนาด` จำนวนหรือน้ำหนักรวมของแต่ละค่าในช่วง [0, ขนาด)
สร้าง Bincount คงที่สาธารณะ <T> (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > arr ตัวดำเนินการ < TInt32 > ขนาด ตัวดำเนินการ <T> น้ำหนัก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Bincount ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| อ๊าก | int32 `เทนเซอร์` |
| ขนาด | สเกลาร์ int32 ไม่เป็นลบ `เทนเซอร์` |
| น้ำหนัก | คือ int32, int64, float32 หรือ float64 `Tensor` ที่มีรูปร่างเหมือนกับ `arr` หรือ `Tensor` ความยาว -0 ซึ่งในกรณีนี้จะทำหน้าที่เป็นน้ำหนักทั้งหมดเท่ากับ 1 |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Bincount