공개 최종 클래스 Bincount
정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
길이가 'size'이고 dtype이 'weights'와 동일한 벡터를 출력합니다. '가중치'가 비어 있으면 인덱스 'i'는 값 'i'가 'arr'에 계산되는 횟수를 저장합니다. 'weights'가 비어 있지 않으면 인덱스 'i'는 'arr'의 해당 값이 'i'인 각 인덱스에 'weights' 값의 합을 저장합니다.
[0, size) 범위를 벗어나는 `arr`의 값은 무시됩니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
출력 <T> | 쓰레기통 () 길이가 `size`와 동일한 1D `Tensor`입니다. |
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > Bincount <T> |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "Bincount"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static Bincount <T> create ( Scope 범위, Operand < TInt32 > arr, Operand < TInt32 > 크기, Operand <T> 가중치)
새로운 Bincount 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
도착 | int32 `텐서`. |
크기 | 음수가 아닌 int32 스칼라 'Tensor'. |
무게 | int32, int64, float32 또는 float64 'Tensor'는 'arr'과 동일한 모양을 갖거나 길이가 0인 'Tensor'입니다. 이 경우 모든 가중치가 1인 것처럼 작동합니다. |
보고
- Bincount의 새로운 인스턴스