একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
দৈর্ঘ্য `আকার` এবং `ওজন` এর মতো একই ধরনের ভেক্টরকে আউটপুট করে। যদি `ওজন` খালি থাকে, তাহলে সূচী `i` সঞ্চয় করে যতবার `arr`-এ `i` মান গণনা করা হয়। যদি `ওজন` খালি না হয়, তাহলে সূচক `i` প্রতিটি সূচকে `ওজন`-এ মানের সমষ্টি সংরক্ষণ করে যেখানে `arr`-এ সংশ্লিষ্ট মান `i`।
সীমার বাইরে `arr`-এর মান [0, আকার) উপেক্ষা করা হয়।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| আউটপুট <T> | বিন () 1D `টেনসর` যার দৈর্ঘ্য `আকারের সমান`। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber > Bincount <T> প্রসারিত করে |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন আউটপুট <T> বিনস ()
1D `টেনসর` যার দৈর্ঘ্য `আকারের সমান`। পরিসরে প্রতিটি মানের জন্য গণনা বা সমষ্টি ওজন [0, আকার)।
পাবলিক স্ট্যাটিক বিনকাউন্ট <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > arr, Operand < TInt32 > আকার, Operand <T> ওজন)
একটি নতুন Bincount অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| arr | int32 `টেনসর`। |
| আকার | অ-নেতিবাচক int32 স্কেলার `টেনসর`। |
| ওজন | হল একটি int32, int64, float32, বা float64 `Tensor` যার আকার `arr` এর মতো, অথবা একটি দৈর্ঘ্য-0 `টেনসর`, যে ক্ষেত্রে এটি 1 এর সমান সমস্ত ওজন হিসাবে কাজ করে। |
রিটার্নস
- বিনকাউন্টের একটি নতুন উদাহরণ