Вычислить регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\).
Регуляризованный неполный бета-интеграл определяется как:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
где
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
— неполная бета-функция, а \\(B(a, b)\\) — полная бета-функция.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > Betainc <T> | |
| Выход <Т> | г () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Betainc <T> create ( область действия, операнд <T> a, операнд <T> b, операнд <T> x)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Betainc.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
Возврат
- новый экземпляр Бетаинка
Вычислить регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\).
Регуляризованный неполный бета-интеграл определяется как:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
где
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
— неполная бета-функция, а \\(B(a, b)\\) — полная бета-функция.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > Betainc <T> | |
| Выход <Т> | г () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Betainc <T> create ( область действия, операнд <T> a, операнд <T> b, операнд <T> x)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Betainc.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
Возврат
- новый экземпляр Бетаинка
Вычислить регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\).
Регуляризованный неполный бета-интеграл определяется как:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
где
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
— неполная бета-функция, а \\(B(a, b)\\) — полная бета-функция.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > Betainc <T> | |
| Выход <Т> | г () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Betainc <T> create ( область действия, операнд <T> a, операнд <T> b, операнд <T> x)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Betainc.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
Возврат
- новый экземпляр Бетаинка