Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \\(I_x(a, b)\\).
Integral beta tidak lengkap yang diatur didefinisikan sebagai:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
Di mana
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
adalah fungsi beta yang tidak lengkap dan \\(B(a, b)\\) adalah fungsi beta lengkap .
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas TNomber > Betainc <T> | |
Keluaran <T> | z () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Betainc <T> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> a, Operan <T> b, Operan <T> x)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Betainc baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru Betainc
Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \\(I_x(a, b)\\).
Integral beta tidak lengkap yang diatur didefinisikan sebagai:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
Di mana
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
adalah fungsi beta yang tidak lengkap dan \\(B(a, b)\\) adalah fungsi beta lengkap .
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas TNomber > Betainc <T> | |
Keluaran <T> | z () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Betainc <T> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> a, Operan <T> b, Operan <T> x)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Betainc baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru Betainc
Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \\(I_x(a, b)\\).
Integral beta tidak lengkap yang diatur didefinisikan sebagai:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
Di mana
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
adalah fungsi beta yang tidak lengkap dan \\(B(a, b)\\) adalah fungsi beta lengkap .
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T memperluas TNomber > Betainc <T> | |
Keluaran <T> | z () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Betainc <T> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> a, Operan <T> b, Operan <T> x)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Betainc baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru Betainc