नियमित अपूर्ण बीटा इंटीग्रल की गणना करें \\(I_x(a, b)\\).
नियमितीकृत अपूर्ण बीटा इंटीग्रल को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
कहाँ
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
अधूरा बीटा फ़ंक्शन है और \\(B(a, b)\\) संपूर्ण बीटा फ़ंक्शन है.
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > Betainc <T> बढ़ाता है | |
| आउटपुट <T> | जेड () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Betainc <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ए, ऑपरेंड <T> b, ऑपरेंड <T> x)
एक नए Betainc ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- Betainc का एक नया उदाहरण
नियमित अपूर्ण बीटा इंटीग्रल की गणना करें \\(I_x(a, b)\\).
नियमितीकृत अपूर्ण बीटा इंटीग्रल को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
कहाँ
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
अधूरा बीटा फ़ंक्शन है और \\(B(a, b)\\) संपूर्ण बीटा फ़ंक्शन है.
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > Betainc <T> बढ़ाता है | |
| आउटपुट <T> | जेड () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Betainc <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ए, ऑपरेंड <T> b, ऑपरेंड <T> x)
एक नए Betainc ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- Betainc का एक नया उदाहरण
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नियमितीकृत अपूर्ण बीटा इंटीग्रल को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
कहाँ
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
अधूरा बीटा फ़ंक्शन है और \\(B(a, b)\\) संपूर्ण बीटा फ़ंक्शन है.
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > Betainc <T> बढ़ाता है | |
| आउटपुट <T> | जेड () |
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सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Betainc <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ए, ऑपरेंड <T> b, ऑपरेंड <T> x)
एक नए Betainc ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
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| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
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- Betainc का एक नया उदाहरण