Calcular la integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\).
La integral beta incompleta regularizada se define como:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
dónde
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
es la función beta incompleta y \\(B(a, b)\\) es la función beta completa .
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > Betainc <T> | |
| Salida <T> | z () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Betainc estático público <T> crear ( alcance alcance , operando <T> a, operando <T> b, operando <T> x)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Betainc.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Betainc
Calcular la integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\).
La integral beta incompleta regularizada se define como:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
dónde
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
es la función beta incompleta y \\(B(a, b)\\) es la función beta completa .
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > Betainc <T> | |
| Salida <T> | z () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Betainc estático público <T> crear ( alcance alcance , operando <T> a, operando <T> b, operando <T> x)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Betainc.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Betainc
Calcular la integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\).
La integral beta incompleta regularizada se define como:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
dónde
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
es la función beta incompleta y \\(B(a, b)\\) es la función beta completa .
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > Betainc <T> | |
| Salida <T> | z () |
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Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Betainc estático público <T> crear ( alcance alcance , operando <T> a, operando <T> b, operando <T> x)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Betainc.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|
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