lớp học chung kết Atanh
Tính tang hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
Cho một tenxơ đầu vào, hàm này tính tang hyperbol nghịch đảo cho mọi phần tử trong tenxơ. Phạm vi đầu vào là `[-1,1]` và phạm vi đầu ra là `[-inf, inf]`. Nếu đầu vào là `-1`, đầu ra sẽ là `-inf` và nếu đầu vào là `1`, đầu ra sẽ là `inf`. Các giá trị ngoài phạm vi sẽ có `nan` làm đầu ra.
x = tf.constant([-float("inf"), -1, -0.5, 1, 0, 0.5, 10, float("inf")])
tf.math.atanh(x) ==> [nan -inf -0.54930615 inf 0. 0.54930615 nan nan]
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > Atanh <T> | |
| Đầu ra <T> | y () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Atanh"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Atanh <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x)
Phương thức Factory để tạo một lớp bao bọc một thao tác Atanh mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của Atanh