Atan2

공개 최종 수업 Atan2

인수의 부호를 고려하여 `y/x`의 아크탄젠트를 요소별로 계산합니다.

이것이 각도다 \( \theta \in [-\pi, \pi] \) 그렇게 \[ x = r \cos(\theta) \]그리고 \[ y = r \sin(\theta) \]어디 \(r = \sqrt(x^2 + y^2) \).

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > Atan2 <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> x)
새로운 Atan2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
z ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Atan2"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Atan2 <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> x)

새로운 Atan2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • Atan2의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> z ()

,
공개 최종 수업 Atan2

인수의 부호를 고려하여 `y/x`의 아크탄젠트를 요소별로 계산합니다.

이것이 각도다 \( \theta \in [-\pi, \pi] \) 그렇게 \[ x = r \cos(\theta) \]그리고 \[ y = r \sin(\theta) \]어디 \(r = \sqrt(x^2 + y^2) \).

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > Atan2 <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> x)
새로운 Atan2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
z ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Atan2"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Atan2 <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> x)

새로운 Atan2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
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  • Atan2의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> z ()

,
공개 최종 수업 Atan2

인수의 부호를 고려하여 `y/x`의 아크탄젠트를 요소별로 계산합니다.

이것이 각도다 \( \theta \in [-\pi, \pi] \) 그렇게 \[ x = r \cos(\theta) \]그리고 \[ y = r \sin(\theta) \]어디 \(r = \sqrt(x^2 + y^2) \).

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > Atan2 <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> x)
새로운 Atan2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
z ()

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TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Atan2"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Atan2 <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> x)

새로운 Atan2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
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보고
  • Atan2의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> z ()

,
공개 최종 수업 Atan2

인수의 부호를 고려하여 `y/x`의 아크탄젠트를 요소별로 계산합니다.

이것이 각도다 \( \theta \in [-\pi, \pi] \) 그렇게 \[ x = r \cos(\theta) \]그리고 \[ y = r \sin(\theta) \]어디 \(r = \sqrt(x^2 + y^2) \).

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > Atan2 <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> x)
새로운 Atan2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
z ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Atan2"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Atan2 <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> x)

새로운 Atan2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • Atan2의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> z ()