Bir tensörün boyutları genelinde en büyük değere sahip dizini döndürür.
Eşitlik durumunda dönüş değerinin kimliğinin garanti edilmediğini unutmayın.
Kullanımı:
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmax(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 4
# here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <V> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <V TNumber'ı genişletir > ArgMax <V> | |
statik ArgMax < TInt64 > | |
Çıkış <V> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <V> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ArgMax <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen <? extends TNumber > boyut, Class<V> çıktı Türü)
Yeni bir ArgMax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
boyut | int32 veya int64, '[-rank(input), rütbe(input))' aralığında olmalıdır. Giriş Tensörünün hangi boyutunun azaltılacağını açıklar. Vektörler için boyut = 0'ı kullanın. |
İade
- ArgMax'ın yeni bir örneği
public static ArgMax < TInt64 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > girdi, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > boyutu)
Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir ArgMax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
boyut | int32 veya int64, '[-rank(input), rütbe(input))' aralığında olmalıdır. Giriş Tensörünün hangi boyutunun azaltılacağını açıklar. Vektörler için boyut = 0'ı kullanın. |
İade
- ArgMax'ın yeni bir örneği