ArgMax คลาสสุดท้ายสาธารณะ
ส่งกลับดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
โปรดทราบว่าในกรณีที่มีความสัมพันธ์กัน จะไม่รับประกันเอกลักษณ์ของค่าที่ส่งคืน
การใช้งาน:
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmax(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 4
# here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <วี> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <V ขยาย TNumber > ArgMax <V> | สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > มิติ, Class<V> ประเภทเอาต์พุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ArgMax ใหม่ |
| ArgMax แบบคงที่ <TInt64> | |
| เอาท์พุต <วี> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ArgMax"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <V> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง ArgMax <V> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > มิติ, คลาส <V> ประเภทเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ArgMax ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| มิติ | int32 หรือ int64 ต้องอยู่ในช่วง `[-rank(input), rank(input))` อธิบายขนาดของเทนเซอร์อินพุตที่จะลดขนาดข้าม สำหรับเวกเตอร์ ให้ใช้มิติ = 0 |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ArgMax
สาธารณะ ArgMax <TInt64> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > มิติ)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ArgMax ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| มิติ | int32 หรือ int64 ต้องอยู่ในช่วง `[-rank(input), rank(input))` อธิบายขนาดของเทนเซอร์อินพุตที่จะลดขนาดข้าม สำหรับเวกเตอร์ ให้ใช้มิติ = 0 |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ArgMax