کلاس نهایی عمومی ArgMax
شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
توجه داشته باشید که در صورت تساوی هویت ارزش بازگشتی تضمین نمی شود.
استفاده:
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmax(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 4
# here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <V> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک <V TNumber را گسترش می دهد > ArgMax <V> | |
| ArgMax ثابت < TINT64 > | |
| خروجی <V> | خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "ArgMax"
روش های عمومی
خروجی عمومی <V> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد ArgMax استاتیک عمومی ( Scope scope، Operand <? TType > ورودی، Operand <? گسترش TNumber > بعد، Class<V> outputType)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ArgMax جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
| دامنه | محدوده فعلی |
|---|---|
| بعد | int32 یا int64، باید در محدوده «[-rank(input)، rank(input))» باشد. توضیح می دهد که کدام بعد از تانسور ورودی را کاهش دهد. برای بردارها از ابعاد = 0 استفاده کنید. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ArgMax
استاتیک عمومی ArgMax < TINT64 > ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? TType را گسترش می دهد > ورودی، عملوند <? TNumber > بعد را گسترش می دهد)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ArgMax جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش‌فرض بسته بندی می‌کند.
پارامترها
| دامنه | محدوده فعلی |
|---|---|
| بعد | int32 یا int64، باید در محدوده «[-rank(input)، rank(input))» باشد. توضیح می دهد که کدام بعد از تانسور ورودی را کاهش دهد. برای بردارها از ابعاد = 0 استفاده کنید. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ArgMax