ArgMax

ArgMax คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ส่งกลับดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์

โปรดทราบว่าในกรณีที่มีความสัมพันธ์กัน จะไม่รับประกันเอกลักษณ์ของค่าที่ส่งคืน

การใช้งาน:

import tensorflow as tf
   a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
   b = tf.math.argmax(input = a)
   c = tf.keras.backend.eval(b)
   # c = 4
   # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
   

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <วี>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <V ขยาย TNumber > ArgMax <V>
สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > มิติ, Class<V> ประเภทเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ArgMax ใหม่
ArgMax แบบคงที่ <TInt64>
สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TNumber > มิติ)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ArgMax ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
เอาท์พุต <วี>

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ArgMax"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <V> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ArgMax <V> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > มิติ, คลาส <V> ประเภทเอาต์พุต)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ArgMax ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
มิติ int32 หรือ int64 ต้องอยู่ในช่วง `[-rank(input), rank(input))` อธิบายขนาดของเทนเซอร์อินพุตที่จะลดขนาดข้าม สำหรับเวกเตอร์ ให้ใช้มิติ = 0
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ArgMax

สาธารณะ ArgMax <TInt64> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > มิติ)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ArgMax ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
มิติ int32 หรือ int64 ต้องอยู่ในช่วง `[-rank(input), rank(input))` อธิบายขนาดของเทนเซอร์อินพุตที่จะลดขนาดข้าม สำหรับเวกเตอร์ ให้ใช้มิติ = 0
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ArgMax

เอาท์พุท สาธารณะ <V> เอาท์พุท ()