AccumulateN
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات.
ينفذ `tf.accumulate_n_v2` نفس العملية التي يقوم بها tf.add_n
، لكنه لا ينتظر حتى تصبح جميع مدخلاته جاهزة قبل البدء في الجمع. يمكن أن يؤدي هذا إلى توفير الذاكرة إذا كانت المدخلات جاهزة في أوقات مختلفة، حيث أن الحد الأدنى للتخزين المؤقت يتناسب مع حجم المخرجات بدلاً من حجم المدخلات.
على عكس `accumulate_n` الأصلي، فإن `accumulate_n_v2` قابل للتمييز.
تُرجع "موترًا" بنفس الشكل والنوع مثل عناصر "المدخلات".
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "تراكم NV2"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AccumulateN جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
المدخلات | قائمة بكائنات "Tensor"، لكل منها نفس الشكل والنوع. |
---|
شكل | شكل عناصر "المدخلات". |
---|
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"المحتوى قديم."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ثمة مشكلة في الترجمة."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غير ذلك"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"يسهُل فهم المحتوى."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غير ذلك"
}]
{"lastModified": "\u062a\u0627\u0631\u064a\u062e \u0627\u0644\u062a\u0639\u062f\u064a\u0644 \u0627\u0644\u0623\u062e\u064a\u0631: 2023-12-01 (\u062d\u0633\u0628 \u0627\u0644\u062a\u0648\u0642\u064a\u062a \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u0645\u064a \u0627\u0644\u0645\u062a\u0641\u0651\u064e\u0642 \u0639\u0644\u064a\u0647)"}