org.tensorflow.op.linalg.sparse

Des classes

CSRSparseMatrixComponents <T étend TType > Lit les composants CSR au lot `index`.
CSRSparseMatrixToDense <T étend TType > Convertissez un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots) en dense.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T étend TType > Convertit un CSRSparesMatrix (éventuellement par lots) en SparseTensor.
DenseToCSRSparseMatrix Convertit un tenseur dense en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots).
SparseMatrixAjouter Ajout clairsemé de deux matrices CSR, C = alpha * A + bêta * B.
SparseMatrixMatMul <T étend TType > Matrice-multiplie une matrice clairsemée par une matrice dense.
SparseMatrixMatMul.Options Attributs facultatifs pour SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul Multiplication élément par élément d'une matrice clairsemée avec un tenseur dense.
SparseMatrixNNZ Renvoie le nombre de valeurs différentes de zéro de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD Calcule l'ordre du degré minimum approximatif (AMD) de « l'entrée ».
SparseMatrixSoftmax Calcule le softmax d'un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad Calcule le gradient de l'opération SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky Calcule la décomposition clairsemée de Cholesky de « input ».
SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix multiplie deux matrices CSR « a » et « b ».
SparseMatrixSparseMatMul.Options Attributs facultatifs pour SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspose Transpose les dimensions internes (matrices) d'un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options Attributs facultatifs pour SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZéros Crée un CSRSparseMatrix entièrement nul avec la forme `dense_shape`.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Convertit un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots).