публичный финальный класс SparseMatrixTranspose
Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix.
Транспонирует внутренние (матричные) измерения SparseMatrix и при необходимости сопрягает его значения.
Вложенные классы
| сорт | SparseMatrixTranspose.Options | Необязательные атрибуты для SparseMatrixTranspose | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход < Ттип > | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический SparseMatrixTranspose.Options | сопряженное (булевое сопряжение) |
| static <T расширяет TType > SparseMatrixTranspose | create (Область действия , ввод операнда <?>, тип класса<T>, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixTranspose. |
| Вывод <?> | выход () CSRSparseMatrix. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «SparseMatrixTranspose».
Публичные методы
публичный вывод < TType > asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseMatrixTranspose.Options сопряжение (логическое сопряжение)
Параметры
| сопряженный | Указывает, следует ли сопрягать входные данные. |
|---|
public static SparseMatrixTranspose create (область действия , ввод операнда <?>, тип Class<T>, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixTranspose.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | CSRSparseMatrix. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр SparseMatrixTranspose