SparseMatrixSoftmax

halka açık final dersi SparseMatrixSoftmax

Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar.

Bir SparseMatrix'in en içteki boyutlarının softmax'ını hesaplayın.

Eksik değerler "-inf" (yani sıfır olasılığa sahip logitler) olarak değerlendirilir; ve çıktı, girdiyle aynı seyrek yapıya sahiptir (ancak çıktıdaki eksik değerlerin artık sıfır olasılığa sahip olduğu düşünülebilir).

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TType >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > SparseMatrixSoftmax
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> logitleri, Class<T> türü)
Yeni bir SparseMatrixSoftmax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <?>
softmax ()
Bir CSRSparseMatrix.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseMatrixSoftmax"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TType > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseMatrixSoftmax create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> logitleri, Class<T> türü)

Yeni bir SparseMatrixSoftmax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
logitler Bir CSRSparseMatrix.
İadeler
  • SparseMatrixSoftmax'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <?> softmax ()

Bir CSRSparseMatrix.