Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
Calcule o softmax das dimensões mais internas de uma SparseMatrix.
Valores faltantes são tratados como `-inf` (isto é, logits de probabilidade zero); e a saída tem a mesma estrutura de dispersão que a entrada (embora os valores ausentes na saída possam agora ser tratados como tendo probabilidade zero).
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <TType> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TNumber > SparseMatrixSoftmax | |
Saída <?> | softmax () Um CSRSparseMatrix. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
saída pública < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseMatrixSoftmax create (escopo do escopo , operando <?> logits, tipo Class<T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseMatrixSoftmax.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
logitos | Um CSRSparseMatrix. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseMatrixSoftmax