SparseMatrixSoftmax

공개 최종 클래스 SparseMatrixSoftmax

CSRSparseMatrix의 소프트맥스를 계산합니다.

SparseMatrix의 가장 안쪽 차원의 소프트맥스를 계산합니다.

누락된 값은 '-inf'(즉, 확률이 0인 로지트)로 처리됩니다. 출력은 입력과 동일한 희소성 구조를 갖습니다(그러나 출력의 누락된 값은 이제 확률이 0인 것으로 처리될 수 있음).

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < T유형 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > SparseMatrixSoftmax
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> 로지트, Class<T> 유형)
새로운 SparseMatrixSoftmax 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>
소프트맥스 ()
CSRSparseMatrix.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseMatrixSoftmax"

공개 방법

공개 출력 < TType > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static SparseMatrixSoftmax create ( 범위 범위, 피연산자 <?> 로지트, Class<T> 유형)

새로운 SparseMatrixSoftmax 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
로짓 CSRSparseMatrix.
보고
  • SparseMatrixSoftmax의 새 인스턴스

공개 출력 <?> 소프트맥스 ()

CSRSparseMatrix.