パブリック最終クラスSparseMatrixSoftmax
CSRSparseMatrix のソフトマックスを計算します。
SparseMatrix の最も内側の次元のソフトマックスを計算します。
欠損値は「-inf」(つまり、確率ゼロのロジット)として扱われます。そして出力は入力と同じスパース構造を持ちます (ただし、出力の欠損値は確率がゼロであるものとして扱われる可能性があります)。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力< TType > | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TNumber > SparseMatrixSoftmax | |
出力<?> | ソフトマックス() CSRSparseMatrix。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "SparseMatrixSoftmax"
パブリックメソッド
public Output < TType > asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static SparseMatrixSoftmax create (スコープscope、オペランド<?>ロジッツ、Class<T>タイプ)
新しい SparseMatrixSoftmax 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
ロジット | CSRSparseMatrix。 |
戻り値
- SparseMatrixSoftmax の新しいインスタンス