يحسب softmax من CSRSparseMatrix.
احسب softmax للأبعاد الأعمق لمصفوفة SparseMatrix.
يتم التعامل مع القيم المفقودة على أنها `-inf` (أي اللوغاريتمات ذات الاحتمالية الصفرية)؛ والمخرجات لها نفس بنية التشتت مثل المدخلات (على الرغم من أن القيم المفقودة في المخرجات يمكن الآن التعامل معها على أنها ذات احتمالية صفر).
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج < نوع > | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TNumber > SparseMatrixSoftmax | |
الإخراج <؟> | سوفت ماكس () CSRSparseMatrix. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <TType> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء SparseMatrixSoftmax ثابت عام (نطاق النطاق ، سجلات المعامل <?>، نوع الفئة <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseMatrixSoftmax جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
logits | CSRSparseMatrix. |
عائدات
- مثيل جديد من SparseMatrixSoftmax