Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat.
Mengembalikan matriks renggang.
Tensor padat `b` dapat berupa skalar; jika tidak, `a` harus berupa `SparseMatrix` peringkat-3; dalam hal ini `b` harus berbentuk `[ukuran_batch, 1, 1]` dan operasi perkalian disiarkan.
CATATAN meskipun `b` adalah nol, struktur ketersebaran keluaran tidak berubah.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
SparseMatrixMul statis | |
Keluaran <?> | keluaran () Tensor keluaran padat. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseMatrixMul buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <? extends TType > b)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMul baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
A | Sebuah CSRSparseMatrix. |
B | Tensor padat. |
Kembali
- contoh baru dari SparseMatrixMul