Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat.
Mengembalikan matriks renggang.
Tensor padat `b` dapat berupa skalar; jika tidak, `a` harus berupa `SparseMatrix` peringkat-3; dalam hal ini `b` harus berbentuk `[ukuran_batch, 1, 1]` dan operasi perkalian disiarkan.
CATATAN meskipun `b` adalah nol, struktur ketersebaran keluaran tidak berubah.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak < TType > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
TType abstrak | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak< TType > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseMatrixMul buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <? extends TType > b)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMul baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
A | Sebuah CSRSparseMatrix. |
B | Tensor padat. |
Kembali
- contoh baru dari SparseMatrixMul