सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseMatrixMul
सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन।
एक विरल मैट्रिक्स लौटाता है.
सघन टेंसर `बी` या तो एक अदिश राशि हो सकता है; अन्यथा `a` को रैंक-3 `SparseMatrix` होना चाहिए; इस मामले में `बी` का आकार `[बैच_आकार, 1, 1]` होना चाहिए और गुणा ऑपरेशन प्रसारित होना चाहिए।
ध्यान दें भले ही `बी` शून्य हो, आउटपुट की स्पार्सिटी संरचना नहीं बदलती है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर SparseMatrixMul | |
| आउटपुट <?> | आउटपुट () एक सघन आउटपुट टेंसर। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "SparseMatrixMul"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixMul क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ए, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TType > b)
एक नए SparseMatrixMul ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| ए | एक CSRSparseMatrix. |
| बी | एक सघन टेंसर. |
रिटर्न
- SparseMatrixMul का एक नया उदाहरण