SparseMatrixMatMul

halka açık final dersi SparseMatrixMatMul

Matris-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar.

Yoğun bir matris döndürür. A'nın CSR ve B'nin yoğun olduğu A ve B girdileri için; bu işlem yoğun bir C döndürür;

Transpose_output yanlışsa şunu döndürür:

C = A . B
Transpose_output "true" ise şunu döndürür:
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
burada aktarma en içteki iki (matris) boyut boyunca gerçekleştirilir.

conjugate_output "true" ise şunu döndürür:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
Hem conjugate_output hem de transpose_output "true" ise şunu döndürür:
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))

İç İçe Sınıflar

sınıf SparseMatrixMatMul.Options SparseMatrixMatMul için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik SparseMatrixMatMul.Options
ekA (Boolean ekA)
statik SparseMatrixMatMul.Options
ekB (Boolean ekB)
Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik SparseMatrixMatMul.Options
eşlenikÇıkış (Boolean eşlenikÇıktı)
static <T, TType'ı genişletir > SparseMatrixMatMul <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <T> b, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir SparseMatrixMatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Yoğun bir çıkış tensörü.
statik SparseMatrixMatMul.Options
devrikA (Boolean devrikA)
statik SparseMatrixMatMul.Options
devrikB (Boolean devrikB)
statik SparseMatrixMatMul.Options
transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseMatrixMatMul"

Genel Yöntemler

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)

Parametreler
ekA 'a'nın eşlenik transpoze edilip edilmeyeceğini belirtir.

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)

Parametreler
ekB 'b'nin eşlenik transpoze edilip edilmeyeceğini belirtir.

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)

Parametreler
eşlenikÇıktı 'a' ve 'b'nin çarpımını birleştirir.

public static SparseMatrixMatMul <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <T> b, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir SparseMatrixMatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
A Bir CSRSparseMatrix.
B Yoğun bir tensör.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İade
  • SparseMatrixMatMul'un yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Yoğun bir çıkış tensörü.

public static SparseMatrixMatMul.Options transpozeA (Boolean transpozeA)

Parametreler
A'yı devrik 'a'nın aktarımının gerekip gerekmediğini belirtir.

public static SparseMatrixMatMul.Options devrikB (Boolean devrikB)

Parametreler
devrik B 'b'nin aktarımının gerekip gerekmediğini belirtir.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Parametreler
devrikÇıktı 'a' ve 'b' çarpımını transpoze eder.