공개 최종 클래스 SparseMatrixMatMul
희소 행렬과 조밀한 행렬을 행렬 곱합니다.
조밀한 행렬을 반환합니다. 입력 A와 B의 경우 A는 CSR이고 B는 조밀합니다. 이 작업은 밀도가 높은 C를 반환합니다.
transpose_output이 false인 경우 다음을 반환합니다.
C = A . B
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
Conjugate_output이 `true`인 경우 다음을 반환합니다.
C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
conjugate(transpose(A))
중첩 클래스
수업 | SparseMatrixMatMul.Options | SparseMatrixMatMul 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
정적 SparseMatrixMatMul.Options | adjointA (부울 adjointA) |
정적 SparseMatrixMatMul.Options | adjointB (부울 adjointB) |
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 SparseMatrixMatMul.Options | 켤레 출력 (부울 켤레 출력) |
static <T는 TType을 확장합니다. > SparseMatrixMatMul <T> | |
출력 <T> | 출력 () 조밀한 출력 텐서. |
정적 SparseMatrixMatMul.Options | transposeA (부울 전치 A) |
정적 SparseMatrixMatMul.Options | transposeB (부울 전치 B) |
정적 SparseMatrixMatMul.Options | transposeOutput (부울 transposeOutput) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SparseMatrixMatMul"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static SparseMatrixMatMul <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <?> a, 피연산자 <T> b, 옵션... 옵션)
새로운 SparseMatrixMatMul 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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에이 | CSRSparseMatrix. |
비 | 조밀한 텐서. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- SparseMatrixMatMul의 새로운 인스턴스
공개 정적 SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (부울 transposeOutput)
매개변수
조옮김출력 | 'a'와 'b'의 곱을 전치합니다. |
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