Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

SparseMatrixMatMul

kelas akhir publik SparseMatrixMatMul

Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat.

Mengembalikan matriks padat. Untuk input A dan B, dimana A adalah CSR dan B adalah padat; operasi ini mengembalikan C yang padat;

Jika transpose_output salah, kembalikan:

C = A . B

Jika transpose_output adalah `true`, kembalikan:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)

dimana transposisi dilakukan sepanjang dua dimensi (matriks) terdalam.

Jika conjugate_output adalah `true`, kembalikan:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)

Jika conjugate_output dan transpose_output keduanya `true`, hasilnya:

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))

Kelas Bersarang

kelas SparseMatrixMatMul.Opsi Atribut opsional untuk SparseMatrixMatMul

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SparseMatrixMatMul.Options statis	adjointA (Boolean adjointA)
SparseMatrixMatMul.Options statis	adjointB (Boolean adjointB)
Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
SparseMatrixMatMul.Options statis	conjugateOutput (Output konjugat Boolean)
statis <T memperluas TType > SparseMatrixMatMul <T>	buat ( Lingkup lingkup , Operan <?> a, Operan <T> b, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMatMul baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor keluaran padat.
SparseMatrixMatMul.Options statis	transposeA (Boolean transposeA)
SparseMatrixMatMul.Options statis	transposeB (Boolean transposeB)
SparseMatrixMatMul.Options statis	transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseMatrixMatMul"

Metode Publik

SparseMatrixMatMul.Options statis publik adjointA (Boolean adjointA)

Parameter

berdampinganA	Menunjukkan apakah `a` harus ditransposisikan secara konjugasi.

SparseMatrixMatMul.Options adjointB statis publik (Boolean adjointB)

Parameter

berdampinganB	Menunjukkan apakah `b` harus ditransposisikan secara konjugasi.

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput statis publik (Boolean conjugateOutput)

Parameter

konjugasiOutput	Konjugasi produk dari `a` dan `b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <T> b, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMatMul baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
A	Sebuah CSRSparseMatrix.
B	Tensor padat.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari SparseMatrixMatMul

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor keluaran padat.

SparseMatrixMatMul.Options transposeA statis publik (Boolean transposeA)

Parameter

mengubah urutanA	Menunjukkan apakah `a` harus dialihkan.

SparseMatrixMatMul.Options transposeB statis publik (Boolean transposeB)

Parameter

mengubah urutanB	Menunjukkan apakah `b` harus dialihkan.

SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput statis publik (Boolean transposeOutput)

Parameter

mengubah urutan Output	Mengubah posisi hasil kali `a` dan `b`.

kelas akhir publik SparseMatrixMatMul

Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat.

Mengembalikan matriks padat. Untuk input A dan B, dimana A adalah CSR dan B adalah padat; operasi ini mengembalikan C yang padat;

Jika transpose_output salah, kembalikan:

C = A . B

Jika transpose_output adalah `true`, kembalikan:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)

dimana transposisi dilakukan sepanjang dua dimensi (matriks) terdalam.

Jika conjugate_output adalah `true`, kembalikan:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)

Jika conjugate_output dan transpose_output keduanya `true`, hasilnya:

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))

Kelas Bersarang

kelas SparseMatrixMatMul.Opsi Atribut opsional untuk SparseMatrixMatMul

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SparseMatrixMatMul.Options statis	adjointA (Boolean adjointA)
SparseMatrixMatMul.Options statis	adjointB (Boolean adjointB)
Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
SparseMatrixMatMul.Options statis	conjugateOutput (Output konjugat Boolean)
statis <T memperluas TType > SparseMatrixMatMul <T>	buat ( Lingkup lingkup , Operan <?> a, Operan <T> b, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMatMul baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor keluaran padat.
SparseMatrixMatMul.Options statis	transposeA (Boolean transposeA)
SparseMatrixMatMul.Options statis	transposeB (Boolean transposeB)
SparseMatrixMatMul.Options statis	transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseMatrixMatMul"

Metode Publik

SparseMatrixMatMul.Options statis publik adjointA (Boolean adjointA)

Parameter

berdampinganA	Menunjukkan apakah `a` harus ditransposisikan secara konjugasi.

SparseMatrixMatMul.Options adjointB statis publik (Boolean adjointB)

Parameter

berdampinganB	Menunjukkan apakah `b` harus ditransposisikan secara konjugasi.

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput statis publik (Boolean conjugateOutput)

Parameter

konjugasiOutput	Konjugasi produk dari `a` dan `b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <T> b, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMatMul baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
A	Sebuah CSRSparseMatrix.
B	Tensor padat.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari SparseMatrixMatMul

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor keluaran padat.

SparseMatrixMatMul.Options transposeA statis publik (Boolean transposeA)

Parameter

mengubah urutanA	Menunjukkan apakah `a` harus dialihkan.

SparseMatrixMatMul.Options transposeB statis publik (Boolean transposeB)

Parameter

mengubah urutanB	Menunjukkan apakah `b` harus dialihkan.

SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput statis publik (Boolean transposeOutput)

Parameter

mengubah urutan Output	Mengubah posisi hasil kali `a` dan `b`.