SparseMatrixAdd

halka açık final dersi SparseMatrixAdd

İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B.

SparseMatrixAdd çıktılarının alfa ve betaya göre gradyanları şu anda tanımlanmamıştır (TensorFlow bu girişler için sıfırları döndürecektir).

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TType >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Çıkış <?>
C ()
Bir CSRSparseMatrix.
static <T, TType'ı genişletir > SparseMatrixAdd
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <?> b, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> beta)
Yeni bir SparseMatrixAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseMatrixAdd"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TType > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel Çıkış <?> c ()

Bir CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <?> b, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> beta)

Yeni bir SparseMatrixAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
A Bir CSRSparseMatrix.
B Bir CSRSparseMatrix.
alfa Sabit bir skaler.
beta Sabit bir skaler.
İadeler
  • yeni bir SparseMatrixAdd örneği