Penambahan jarang dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B.
Gradien keluaran SparseMatrixAdd sehubungan dengan alfa dan beta saat ini tidak ditentukan (TensorFlow akan mengembalikan angka nol untuk entri ini).
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
Keluaran <?> | C () Sebuah CSRSparseMatrix. |
statis <T memperluas TType > SparseMatrixAdd |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseMatrixAdd buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <?> b, Operan <T> alpha, Operan <T> beta)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixAdd baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
A | Sebuah CSRSparseMatrix. |
B | Sebuah CSRSparseMatrix. |
alfa | Skalar yang konstan. |
beta | Skalar yang konstan. |
Kembali
- contoh baru dari SparseMatrixAdd