TridiagonalMatMul

kelas akhir publik TridiagonalMatMul

Hitung produk dengan matriks tridiagonal.

Menghitung hasil kali dua matriks, dengan matriks kiri merupakan matriks tridiagonal.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > TridiagonalMatMul <T>
buat ( Scope scope, Operand <T> superdiag, Operand <T> maindiag, Operand <T> subdiag, Operand <T> rhs)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalMatMul baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang berisi produk.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "TridiagonalMatMul"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TridiagonalMatMul <T> buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> superdiag, Operand <T> maindiag, Operand <T> subdiag, Operand <T> rhs)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalMatMul baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
superdiag Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili superdiagonal matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian. Elemen terakhir diabaikan.
diagram utama Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili diagonal utama matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian.
subdiag Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili subdiagonal matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian. Elemen pertama diabaikan.
rhs Tensor berbentuk `[..., M, N]`, mewakili matriks MxN di sebelah kanan perkalian.
Kembali
  • contoh baru dari TridiagonalMatMul

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang berisi produk.