Hitung produk dengan matriks tridiagonal.
Menghitung hasil kali dua matriks, dengan matriks kiri merupakan matriks tridiagonal.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > TridiagonalMatMul <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Tensor berbentuk `[..., M, N]` yang berisi produk. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static TridiagonalMatMul <T> buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> superdiag, Operand <T> maindiag, Operand <T> subdiag, Operand <T> rhs)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalMatMul baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
superdiag | Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili superdiagonal matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian. Elemen terakhir diabaikan. |
diagram utama | Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili diagonal utama matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian. |
subdiag | Tensor berbentuk `[..., 1, M]`, mewakili subdiagonal matriks tridiagonal di sebelah kiri perkalian. Elemen pertama diabaikan. |
rhs | Tensor berbentuk `[..., M, N]`, mewakili matriks MxN di sebelah kanan perkalian. |
Kembali
- contoh baru dari TridiagonalMatMul