TriangularSolve

lớp cuối cùng công khai TriangleSolve

Giải các hệ phương trình tuyến tính với ma trận tam giác trên hoặc dưới bằng cách thay thế ngược.

`ma trận` là một tenxơ có dạng `[..., M, M]` có 2 chiều trong cùng tạo thành ma trận vuông. Nếu `dưới` là `True` thì phần tam giác phía trên của mỗi ma trận trong cùng được coi là bằng 0 và không được truy cập. Nếu `thấp hơn` là Sai thì phần tam giác phía dưới của mỗi ma trận trong cùng được coi là bằng 0 và không được truy cập. `rhs` là một tensor có hình dạng `[..., M, N]`.

Đầu ra là một tensor có hình dạng `[..., M, N]`. Nếu `adjoint` là `True` thì các ma trận trong cùng trong `output` thỏa mãn phương trình ma trận `ma trận[..., :, :] * out[..., :, :] = rhs[..., :, :]`. Nếu `adjoint` là `False` thì các ma trận trong cùng trong `output` thỏa mãn phương trình ma trận `adjoint(matrix[..., i, k]) * out[..., k, j] = rhs[ ..., tôi, j]`.

Lưu ý, hình dạng lô cho đầu vào chỉ cần phát.

Ví dụ:

a = tf.constant([[3,  0,  0,  0],
                  [2,  1,  0,  0],
                  [1,  0,  1,  0],
                  [1,  1,  1,  1]], dtype=tf.float32)
 
 b = tf.constant([[4],
                  [2],
                  [4],
                  [2]], dtype=tf.float32)
 
 x = tf.linalg.triangular_solve(a, b, lower=True)
 x
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[ 1.3333334 ],
 #        [-0.66666675],
 #        [ 2.6666665 ],
 #        [-1.3333331 ]], dtype=float32)>
 
 # in python3 one can use `a@x`
 tf.matmul(a, x)
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[4.       ],
 #        [2.       ],
 #        [4.       ],
 #        [1.9999999]], dtype=float32)>
 

Các lớp lồng nhau

lớp học TriangleSolve.Options Thuộc tính tùy chọn cho TriangularSolve

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

tĩnh TriangleSolve.Options
liên kết (liên kết Boolean)
Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > TriangularSolve <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , Ma trận toán hạng <T>, Toán hạng <T> rhs, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TriangleSolve mới.
tĩnh TriangleSolve.Options
thấp hơn (Boolean thấp hơn)
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Hình dạng là `[..., M, K]`.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "MatrixTriangularSolve"

Phương pháp công cộng

công cộng tĩnh TriangleSolve.Options điều chỉnh (điều chỉnh Boolean)

Thông số
tiếp giáp Boolean cho biết nên giải quyết bằng `ma trận` hay phép nối (theo khối) của nó.

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static TriangleSolve <T> tạo (Phạm vi phạm vi , Ma trận toán hạng <T>, Toán hạng <T> rhs, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TriangleSolve mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
ma trận Hình dạng là `[..., M, M]`.
Hình dạng là `[..., M, K]`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của TriangleSolve

public static TriangleSolve.Options thấp hơn (Boolean thấp hơn)

Thông số
thấp hơn Boolean cho biết ma trận trong cùng trong `ma trận` là tam giác dưới hay tam giác trên.

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Hình dạng là `[..., M, K]`.