TriangularSolve

genel final sınıfı TriangularSolve

Üst veya alt üçgen matrisli doğrusal denklem sistemlerini geri yerine koyma yöntemiyle çözer.

'matris', en içteki 2 boyutu kare matrisler oluşturan '[..., M, M]' şeklinde bir tensördür. Eğer 'düşük' 'Doğru' ise, her en içteki matrisin tam olarak üstteki üçgen kısmının sıfır olduğu varsayılır ve buna erişilmez. Eğer 'düşük' Yanlış ise, her bir en içteki matrisin tam olarak alttaki üçgen kısmının sıfır olduğu varsayılır ve bu kısma erişilmez. 'rhs', '[..., M, N]' şeklinde bir tensördür.

Çıktı '[..., M, N]' şeklinde bir tensördür. Eğer 'ek' 'Doğru' ise, o zaman 'çıktı'daki en içteki matrisler matris denklemlerini karşılar: matris[..., :, :] * çıktı[..., :, :] = rhs[..., :, :]'. Eğer 'ek' 'Yanlış' ise, o zaman kesinlikle 'çıktı'daki en içteki matrisler matris denklemlerini karşılar `ek(matris[..., i, k]) * çıktı[..., k, j] = rhs[ ..., i, j]`.

Girişlere ilişkin toplu şekillerin yalnızca yayınlanması gerektiğini unutmayın.

Örnek:

a = tf.constant([[3,  0,  0,  0],
                  [2,  1,  0,  0],
                  [1,  0,  1,  0],
                  [1,  1,  1,  1]], dtype=tf.float32)
 
 b = tf.constant([[4],
                  [2],
                  [4],
                  [2]], dtype=tf.float32)
 
 x = tf.linalg.triangular_solve(a, b, lower=True)
 x
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[ 1.3333334 ],
 #        [-0.66666675],
 #        [ 2.6666665 ],
 #        [-1.3333331 ]], dtype=float32)>
 
 # in python3 one can use `a@x`
 tf.matmul(a, x)
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[4.       ],
 #        [2.       ],
 #        [4.       ],
 #        [1.9999999]], dtype=float32)>
 

İç İçe Sınıflar

sınıf TriangularSolve.Options TriangularSolve için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik TriangularSolve.Options
ek (Boole eki)
Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TType'ı genişletir > TriangularSolve <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> matrisi, İşlenen <T> rhs, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir TriangularSolve işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
statik TriangularSolve.Options
daha düşük (Boolean daha düşük)
Çıkış <T>
çıktı ()
Şekil `[..., M, K]`dir.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "MatrixTriangularSolve"

Genel Yöntemler

public static TriangularSolve.Options eki (Boole eki)

Parametreler
bitişik "Matris"le mi yoksa onun (blok bazında) ekiyle mi çözüleceğini belirten Boolean.

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static TriangularSolve <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> matrisi, İşlenen <T> rhs, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir TriangularSolve işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
matris Şekil `[..., M, M]`dir.
rhs Şekil `[..., M, K]`dir.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İade
  • yeni bir TriangularSolve örneği

public static TriangularSolve.Options daha düşük (Boolean daha düşük)

Parametreler
daha düşük 'Matris'teki en içteki matrislerin alt mı yoksa üst üçgen mi olduğunu belirten Boolean.

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Şekil `[..., M, K]`dir.