TensorDiag

публичный финальный класс TensorDiag

Возвращает диагональный тензор с заданными значениями диагонали.

Учитывая «диагональ», эта операция возвращает тензор с «диагональю» и всем остальным, дополненным нулями. Диагональ вычисляется следующим образом:

Предположим, что «диагональ» имеет размеры [D1,..., Dk], тогда на выходе получается тензор ранга 2k с размерами [D1,..., Dk, D1,..., Dk], где:

`output[i1,..., ik, i1,..., ik] = диагональ[i1, ..., ik]` и 0 везде.

Например:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
 tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                        [0, 2, 0, 0]
                        [0, 0, 3, 0]
                        [0, 0, 0, 4]]
 

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TType > TensorDiag <T>
create (область действия , диагональ операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorDiag.
Выход <Т>

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Диаг»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static TensorDiag <T> create ( область области действия, диагональ операнда <T>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorDiag.

Параметры
объем текущий объем
диагональ Тензор ранга k, где k не превышает 1.
Возврат
  • новый экземпляр TensorDiag

публичный вывод <T> вывод ()