공개 최종 클래스 TensorDiag
주어진 대각선 값을 가진 대각선 텐서를 반환합니다.
'대각선'이 주어지면 이 연산은 '대각선'과 그 밖의 모든 항목이 0으로 채워진 텐서를 반환합니다. 대각선은 다음과 같이 계산됩니다.
'대각선'에 차원 [D1,..., Dk]이 있다고 가정하면 출력은 차원 [D1,..., Dk, D1,..., Dk]의 랭크 2k 텐서입니다.
`output[i1,..., ik, i1,..., ik] = 대각선[i1, ..., ik]` 및 그 외 모든 곳에서는 0입니다.
예를 들어:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TType을 확장합니다. > TensorDiag <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "진단"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 TensorDiag <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 대각선)
새로운 TensorDiag 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 대각선 | k가 최대 1인 순위 k 텐서. |
보고
- TensorDiag의 새로운 인스턴스