Sqrtm

Sqrtm classe final pública

Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas:

matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A

A matriz de entrada deve ser invertível. Se a matriz de entrada for real, ela não deve ter autovalores reais e negativos (pares de autovalores conjugados complexos são permitidos).

A raiz quadrada da matriz é calculada reduzindo primeiro a matriz à forma quase triangular com a decomposição de Schur real. A raiz quadrada da matriz quase triangular é então calculada diretamente. Detalhes do algoritmo podem ser encontrados em: Nicholas J. Higham, "Computing real square roots of a real matrix", Linear Algebra Appl., 1987.

A entrada é um tensor de forma `[..., M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas. A saída é um tensor com a mesma forma da entrada que contém a raiz quadrada da matriz para todas as submatrizes de entrada `[...,:,:]`.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > Sqrtm <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Sqrtm.
Output <T>
saída ()
A forma é `[..., M, M]`.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "MatrixSquareRoot"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Sqrtm <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Sqrtm.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada A forma é `[..., M, M]`.
Devoluções
  • uma nova instância de Sqrtm

pública Output <T> de saída ()

A forma é `[..., M, M]`.