공개 최종 수업 Sqrtm
하나 이상의 제곱 행렬의 행렬 제곱근을 계산합니다.
matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A
입력 행렬은 가역적이어야 합니다. 입력 행렬이 실수인 경우 실수 및 음수인 고유값이 없어야 합니다(복소수 켤레 고유값 쌍이 허용됨).
행렬 제곱근은 먼저 실제 슈어 분해를 통해 행렬을 준삼각형 형태로 줄여 계산됩니다. 그런 다음 준삼각 행렬의 제곱근이 직접 계산됩니다. 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Nicholas J. Higham, "실수 행렬의 실수 제곱근 계산", Linear Algebra Appl., 1987에서 확인할 수 있습니다.
입력은 가장 안쪽의 2차원이 정사각형 행렬을 형성하는 '[..., M, M]' 모양의 텐서입니다. 출력은 모든 입력 하위 행렬 `[..., :, :]`에 대한 행렬 제곱근을 포함하는 입력과 동일한 모양의 텐서입니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TType을 확장합니다. > Sqrtm <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () 모양은 `[..., M, M]`입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "MatrixSquareRoot"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static Sqrtm <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)
새로운 Sqrtm 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 모양은 `[..., M, M]`입니다. |
보고
- Sqrtm의 새로운 인스턴스