Menghitung akar kuadrat matriks dari satu atau lebih matriks persegi:
matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A
Matriks masukan harus dapat dibalik. Jika matriks masukannya nyata, maka matriks tersebut tidak boleh memiliki nilai eigen yang nyata dan negatif (pasangan nilai eigen konjugasi kompleks diperbolehkan).
Akar kuadrat matriks dihitung dengan terlebih dahulu mereduksi matriks menjadi bentuk kuasi-segitiga dengan dekomposisi Schur nyata. Akar kuadrat dari matriks kuasi-segitiga kemudian dihitung secara langsung. Rincian algoritma dapat ditemukan di: Nicholas J. Higham, "Menghitung akar kuadrat nyata dari matriks nyata", Linear Algebra Appl., 1987.
Masukannya berupa tensor berbentuk `[..., M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi. Keluarannya berupa tensor yang bentuknya sama dengan masukan yang memuat akar kuadrat matriks untuk semua submatriks masukan `[..., :, :]`.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T memperluas TType > Sqrtm <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Sqrtm <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Sqrtm baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Kembali
- contoh baru dari Sqrtm