Sqrtm

کلاس نهایی عمومی Sqrtm

جذر ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند:

matmul(sqrtm(A)، sqrtm(A)) = A

ماتریس ورودی باید معکوس باشد. اگر ماتریس ورودی واقعی باشد، نباید مقادیر ویژه واقعی و منفی داشته باشد (جفت مقادیر ویژه مزدوج پیچیده مجاز هستند).

جذر ماتریس ابتدا با کاهش ماتریس به شکل شبه مثلثی با تجزیه واقعی Schur محاسبه می شود. سپس جذر ماتریس شبه مثلثی به طور مستقیم محاسبه می شود. جزئیات الگوریتم را می توان در: Nicholas J. Higham، "محاسبه ریشه های مربع واقعی یک ماتریس واقعی"، Linear Algebra Appl.، 1987 یافت.

ورودی یک تانسور شکل «[...، M، M]» است که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس های مربعی را تشکیل می دهند. خروجی یک تانسور به همان شکل ورودی است که حاوی ریشه مربع ماتریس برای همه زیرماتریس های ورودی «[...، :، :]» است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > Sqrtm <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Sqrtm جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
شکل «[...، M، M]» است.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "MatrixSquareRoot"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک Sqrtm <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Sqrtm جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی شکل «[...، M، M]» است.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Sqrtm

خروجی عمومی <T> خروجی ()

شکل «[...، M، M]» است.