Calcula la raíz cuadrada de la matriz de una o más matrices cuadradas:
matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A
La matriz de entrada debe ser invertible. Si la matriz de entrada es real, no debería tener valores propios que sean reales y negativos (se permiten pares de valores propios conjugados complejos).
La raíz cuadrada de la matriz se calcula reduciendo primero la matriz a una forma cuasi-triangular con la descomposición de Schur real. La raíz cuadrada de la matriz cuasi-triangular se calcula directamente. Los detalles del algoritmo se pueden encontrar en: Nicholas J. Higham, "Computación de raíces cuadradas reales de una matriz real", Linear Algebra Appl., 1987.
La entrada es un tensor de forma "[..., M, M]" cuyas 2 dimensiones más internas forman matrices cuadradas. La salida es un tensor de la misma forma que la entrada que contiene la raíz cuadrada de la matriz para todas las submatrices de entrada `[...,:,:]`.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende Ttype > Sqrtm <T> | |
| Salida <T> | salida () La forma es "[..., M, M]". |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Sqrtm <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Sqrtm.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La forma es "[..., M, M]". |
Devoluciones
- una nueva instancia de Sqrtm