Calcula la raíz cuadrada de una o más matrices cuadradas:
matmul(m²(A), m²(A)) = A
La matriz de entrada debe ser invertible. Si la matriz de entrada es real, no debe tener valores propios que sean reales y negativos (se permiten pares de valores propios conjugados complejos).
La raíz cuadrada de la matriz se calcula reduciendo primero la matriz a una forma cuasi triangular con la descomposición real de Schur. Luego se calcula directamente la raíz cuadrada de la matriz cuasi triangular. Los detalles del algoritmo se pueden encontrar en: Nicholas J. Higham, "Calculing real square Roots of a real Matrix", Linear Algebra Appl., 1987.
La entrada es un tensor de forma `[..., M, M]` cuyas 2 dimensiones más internas forman matrices cuadradas. La salida es un tensor de la misma forma que la entrada que contiene la raíz cuadrada de la matriz para todas las submatrices de entrada `[..., :, :]`.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > Sqrtm <T> | |
| Salida <T> | producción () La forma es `[..., M, M]`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de Sqrtm <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Sqrtm.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La forma es `[..., M, M]`. |
Devoluciones
- una nueva instancia de Sqrtm