공개 최종 수업 해결
선형 방정식 시스템을 해결합니다.
`행렬`은 가장 안쪽의 2차원이 정사각형 행렬을 형성하는 `[..., M, M]` 모양의 텐서입니다. `Rhs`는 `[..., M, K]` 형태의 텐서입니다. '출력'은 텐서 형태 '[..., M, K]'입니다. `adjoint`가 `False`인 경우 각 출력 행렬은 `matrix[..., :, :] * 출력[..., :, :] = rhs[..., :, :]`을 충족합니다. `adjoint`가 `True`이면 각 출력 행렬은 `adjoint(matrix[..., :, :]) * output[..., :, :] = rhs[..., :, :]`를 충족합니다. .
중첩 클래스
| 수업 | 해결.옵션 | Solve 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 정적 Solve.Options | adjoint (부울 수반) |
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TType을 확장합니다. > <T>를 해결합니다. | |
| 출력 <T> | 출력 () 모양은 `[..., M, K]`입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "MatrixSolve"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 해결 <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 행렬, 피연산자 <T> rhs, 옵션... 옵션)
새로운 Solve 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 행렬 | 모양은 `[..., M, M]`입니다. |
| rhs | 모양은 `[..., M, K]`입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- Solve의 새로운 인스턴스