Solve

שיעור הגמר הציבורי לפתור

פותר מערכות של משוואות ליניאריות.

`מטריקס` הוא טנזור של צורה `[..., M, M]` ש-2 הממדים הפנימיים ביותר שלו יוצרים מטריצות מרובעות. `Rhs` הוא טנסור של צורה `[..., M, K]`. ה'פלט' הוא צורת טנזור '[..., M, K]'. אם `adjoint` הוא `False` אז כל מטריצת פלט עונה על `מטריקס[..., :, :] * פלט[..., :, :] = rhs[..., :, :]`. אם `adjoint` הוא `True` אז כל מטריצת פלט עונה על `adjoint(matrix[..., :, :]) * פלט[..., :, :] = rhs[..., :, :]` .

כיתות מקוננות

מעמד פתרון.אפשרויות תכונות אופציונליות עבור Solve

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

סטטי Solve.Options
adjoint (Adjoint בוליאני)
פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > פתרו את <T>
ליצור ( היקף היקף , מטריצת Operand <T>, Operand <T> rhs, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Solve חדשה.
פלט <T>
פלט ()
הצורה היא `[..., M, K]`.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "MatrixSolve"

שיטות ציבוריות

Public static Solve.Options adjoint (Adjoint בוליאני)

פרמטרים
צמוד בוליאנית המציינת אם לפתור עם `מטריקס` או עם החיבור (בבחינת הבלוק) שלה.

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static Solve <T> create ( scope scope, Operand <T> מטריצה, Operand <T> rhs, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Solve חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
מַטרִיצָה הצורה היא `[..., M, M]`.
rhs הצורה היא `[..., M, K]`.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של Solve

פלט ציבורי <T> פלט ()

הצורה היא `[..., M, K]`.