রৈখিক সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করে।
`ম্যাট্রিক্স` হল একটি আকৃতির টেনসর `[..., M, M]` যার অভ্যন্তরীণ-সবচেয়ে 2টি মাত্রা বর্গাকার ম্যাট্রিক্স গঠন করে। `Rhs` আকৃতির একটি টেনসর `[..., M, K]`। `আউটপুট` হল একটি টেনসর আকৃতি `[..., M, K]`। যদি `adjoint` হয় `False` তাহলে প্রতিটি আউটপুট ম্যাট্রিক্স `matrix[..., :, :] * output[..., :, :] = rhs[..., :, :]` সন্তুষ্ট করে। যদি `adjoint` `True` হয় তাহলে প্রতিটি আউটপুট ম্যাট্রিক্স `adjoint(matrix[..., :, :]) * output[..., :, :] = rhs[..., :, :]` সন্তুষ্ট করে .
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | সমাধান। বিকল্প | Solve জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক সমাধান। বিকল্প | সংলগ্ন (বুলিয়ান সংলগ্ন) |
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > সমাধান <T> | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () আকৃতি হল `[..., M, K]`। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক সলভ. অপশন অ্যাডজয়েন্ট (বুলিয়ান অ্যাডজয়েন্ট)
পরামিতি
সংলগ্ন | বুলিয়ান নির্দেশ করে যে `ম্যাট্রিক্স` বা এর (ব্লক-ওয়াইজ) অ্যাডজয়েন্ট দিয়ে সমাধান করতে হবে। |
---|
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক সমাধান <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ম্যাট্রিক্স, অপারেন্ড <T> rhs, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন সমাধান অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ম্যাট্রিক্স | আকৃতি হল `[..., M, M]`। |
rhs | আকৃতি হল `[..., M, K]`। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- সমাধানের একটি নতুন উদাহরণ